Российские ученые создадут 5-мегаваттную промышленную плазменную печь для обогащения руды с повышенным содержанием титана
В России к 2030 году создадут первую мощную промышленную плазменную печь для обогащения руды с высоким содержанием титана — ключевого материала для авиастроения, используемого в конструкциях фюзеляжа, крыльев, хвостового оперения и деталей двигателей. Целью разработки является значительное снижение стоимости производства титановых концентратов в два-три раза.
Существующие отечественные рудотермические печи обладают мощностью лишь в сотни киловатт. Ученые Института теплофизики имени С.С. Кутателадзе Сибирского отделения Российской академии наук (Новосибирск) ставят задачу увеличить мощность новой установки до 5 МВт. Готовности пятимегаваттной печи для промышленной переработки планируют достичь к 2030 году.
Технологической основой проекта станет использование графитовых электродов. Ученые также планируют модифицировать плазменную установку, чтобы обеспечить возможность изменения угла наклона для оптимизации процесса обогащения руды и снижения расхода газа.
Ожидаемый экономический эффект от внедрения 5-мегаваттной российской промышленной плазменной печи включает экономию электроэнергии на 50%, увеличение выхода полезного продукта с 70% до 95% и снижение технологической себестоимости производства в 2-3 раза.
Проект реализуется совместно с индустриальными партнерами, ключевым из которых выступает компания «Росхим» — потребитель будущей продукции. Обогащение титаносодержащей руды позволит извлечь все ценные компоненты и повысит инвестиционную привлекательность освоения месторождений.
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ наши материалы:
В России разрабатывают сверхскоростной синтез нанокерамики для лопаток авиадвигателей
В России разработали новые сейсмические станции и успешно испытали их в шахтах Кузбасса
В России создали свои лазеры для замены в литографах американских Coherent на 257 нанометров
Российские ученые создали технологию переработки токсичных отходов в углеродные наноматериалы
Российские учёные предложили новую модель для предсказания твёрдости материалов
