В России разработан программно-алгоритмический модуль для оценки надежности кодов

Разработан отечественный программно-алгоритмический модуль, предназначенный для оценки надежности кодов, генерируемых биометрическими системами. Новинка создана на базе Пензенского научно-исследовательского электротехнического института (ПНИЭИ, концерн «Автоматика») и Пензенского государственного университета. В основе модуля лежит архитектура, не требующая высоких вычислительных мощностей, что делает его применимым даже в маломощных устройствах. О чем идет речь?

По информации разработчиков, решение позволяет проверить, насколько устойчив код к взлому, и выявить уязвимости в системах доступа, построенных на отпечатках пальцев, изображениях лиц или почерке. Программа не считывает и не анализирует персональные биометрические данные. Её задача – быстро оценить стойкость существующих кодов, с помощью которых работают средства контроля доступа. Она рассчитывает зависимость между отдельными элементами кода, который формируется системой биометрической аутентификации. Затем по этим данным определяется уровень энтропии – то есть меру случайности кода. Это позволяет быстро оценить, насколько устойчив код к взлому.

Модуль легко интегрируется в отечественные программные и аппаратные решения. Он может стать основой для быстрой, но надёжной биометрической аутентификации в разных системах. Испытания новинки подтвердили эффективность, и продукт готов к масштабированию для промышленного применения в самых разных отраслях.

Еще одна сфера применения — использование в качестве практического учебного пособия. С его помощью студенты изучают, из чего складывается стойкость кодов и как её оценивать в реальных условиях. Это даёт будущим специалистам по информационной безопасности необходимую экспертизу уже на этапе обучения.


ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ наши материалы:

Российский учебный робот-манипулятор работает с точностью 0,1 мм

Как новые российские ИТ-решения используют в управлении инфраструктурой аэропорта Сочи

Российский выпускник школы создал эффективную ИИ-модель для распознавания болезни по снимкам глазного дна

На базе российской операционной системы Аврора создана автомобильная ОС

Как иностранная разведка собирает данные о российской оборонке через смартфоны

Российская автоматизированная биометрическая идентификационная система используется в Монголии

Представлена первая в реестре Минпромторга РФ российская двухконтроллерная система хранения класса All-flash NVMe

ПОДЕЛИТЬСЯ В СОЦСЕТЯХ: