Российские разработчики нейроморфного процессора Алтай выложили свою платформу в открытый доступ

Отечественная компания «Мотив НТ» (Новосибирск), занимающаяся созданием систем интеллектуального технического зрения и аппаратных устройств для его реализации, опубликовала open source код для разработки импульсных нейронных сетей, их обучения и использования. Это позволит протестировать новые возможности искусственного интеллекта для решения широкого спектра задач.

KNP-платформа состоит из пакета программ и эмулятора нейроморфного процессора AltAI*, которые позволяют проводить прикладные исследования и реализовывать решения по распознаванию и анализу информации, поступающей с цифровых и аналоговых устройств (изображений, звука,  3D-моделей и тактильных данных). На основе технологий возможно создавать системы, способные в реальном времени самообучаться и адаптироваться к новым условиям по принципам работы нейронных сетей головного мозга.

Технологии нейроморфного машинного обучения, которые лежат в основе KNP, относятся к области перспективных разработок, которые будут востребованы в производственном секторе (предиктивная аналитика), робототехнике, человеко-машинном взаимодействии (VR/AR, речевые интерфейсы, распознавание речи) и беспилотном транспорте. Открытый доступ к платформе позволит ускорить процесс изучения и практического использования возможностей искусственного интеллекта.

Доступ к платформеsupport.kaspersky.ru/neuromorphic-platform/1.0/232786

Рекордный спрос на вычислительные системы, возникший в последние годы, в том числе вследствие появления больших языковых моделей (LLM), приводит к удорожанию стоимости обучения нейронных сетей классическими методами  и необходимости поиска энергоэффективных технологий.

Как отметил технический директор компании «Мотив НТ» Валерий Канглер, «Платформа работает на нейроморфном процессоре AltAI,  обеспечивающем баланс между производительностью, энергопотреблением и размерами устройства. Энергопотребление чипов AltAI как минимум в тысячу раз меньше, чем у классических ускорителей нейронных сетей.  Это принципиально важный момент для развития технологий искусственного интеллекта и рынка микроэлектроники в России. В данный момент мы заканчиваем разработку третьего поколения процессора и готовимся к изготовлению его пилотной партии».

На фото вверху: слева — объединительная плата для установки до 16 модулей нейроморфного акселератора и реализации интерфейса подключения к компьютеру, справа — внешний вид модуля нейроморфного акселератора с 16 нефроморфными процесорами AltAI («Алтай»). Использованы изображения с сайта компании «Мотив НТ».


*По информации разработчиков, нейропроцессор AltAi (Нейроморфная СБИС “Алтай”) – единственный нейроморфный (построенный по принципу биологических нейронных систем) процессор в России. Позволяет распознавать и обрабатывать информацию, поступающую с цифровых и аналоговых устройств. Предназначен для повышения эффективности нейронных сетей, использующихся в широком диапазоне интеллектуальных систем от носимых устройств до дата-центров. Разработчиком нейпроцессора является компания «Мотив НТ» при поддержке ФСИ и ИЦ «Сколково». Предприятие создает и внедряет технологии искусственного интеллекта в машиностроении, производственных компаниях и в сфере торговли. 


ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ наши материалы по теме «ИТ-СФЕРА»:

Какие процессоры будут использованы в российской игровой консоли

Более 10000 российских 28-нм тензорных процессоров LinQ анонсированы на 2025 год

Как выглядит российская плата с 48-ядерным процессором Байкал-S

 

 

ПОДЕЛИТЬСЯ В СОЦСЕТЯХ: